黃渤海海域16個(gè)石油平臺(tái)站風(fēng)速資料的初步質(zhì)量檢測(cè)

作者：司鵬1 2  梁冬坡3  朱男男4  羅傳軍2

單位：1. 天津市氣象局 天津市海洋氣象重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 天津 300074; 2. 天津市氣象局 天津市氣象信息中心, 天津 300074; 3. 天津市氣象局 天津市氣候中心, 天津 300074; 4. 天津市氣象局 天津海洋中心氣象臺(tái), 天津 300074

關(guān)鍵詞：黃渤海海域 2 min平均風(fēng)速 極大風(fēng)速 質(zhì)量檢測(cè)

分類(lèi)號(hào)：P732

出版年·卷·期（頁(yè)碼）：2020·37·第一期（43-49）

摘要：

對(duì)天津建設(shè)的16個(gè)石油平臺(tái)站2017年2—10月的2 min平均風(fēng)速和極大風(fēng)速的逐時(shí)資料進(jìn)行了質(zhì)量檢測(cè)。其方法包括氣候?qū)W界限值檢查、內(nèi)部一致性檢查、持續(xù)性檢查、時(shí)間一致性檢查、空間一致性檢查以及質(zhì)量控制綜合分析。結(jié)果表明：有87.5%的石油平臺(tái)站風(fēng)速觀測(cè)資料質(zhì)量較好，能夠?yàn)楹Ｑ髿庀箢A(yù)報(bào)、風(fēng)能資源評(píng)估等提供寶貴的基礎(chǔ)支撐。與此同時(shí)，由于石油平臺(tái)上油煙較大、海上高濕、高鹽等環(huán)境因素影響導(dǎo)致了12.5%的平臺(tái)站風(fēng)速資料質(zhì)量較差，造成其大量時(shí)間段的資料不能被直接使用。從而，一定程度上說(shuō)明了與地面觀測(cè)資料一樣，在使用海洋氣象資料之前應(yīng)進(jìn)行系統(tǒng)的質(zhì)量控制，只有清楚并解決海洋氣象資料中存在的質(zhì)量問(wèn)題，才能保證業(yè)務(wù)應(yīng)用、研究分析以及資料統(tǒng)計(jì)與加工的準(zhǔn)確性和可靠性。

The quality of hourly 2-minutes mean wind speed and extreme wind speed from February to October 2017 of 16 monitoring stations installed on oil platform in the Yellow Sea and Bohai Sea is verified using climatic range check, internal consistency check, continuous check, time persistency check, spatial homogeneity check and quality control comprehensive analysis. The results show that the quality of 87.5% of the wind speed observations is reasonably well, which provide fundamental support for marine weather forecast and wind energy resource evaluation. However, the quality of the rest of the wind speed observations is relatively poor due to environmental affection including high fume, high humidity and high salt on the oil platform, which results in that the observation data can not be used directly for a large period of time. This study reveals that systematic quality control should be carried out before using the marine meteorological data. It is necessary to understand the problem of the observation data and to improve their quality to ensure the accuracy and reliability of their operational application, research and analysis as well as data statistics and processing.

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