南黃海海域風(fēng)暴潮精細(xì)化數(shù)值模式研究

作者：韓雪1  盛建明1 2  潘錫山1 2  劉仕潮3  李春輝4

單位：1. 江蘇省海涂研究中心, 江蘇 南京 210036; 2. 港口航道泥沙工程交通行業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 江蘇 南京 210029; 3. 國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心, 北京 100081; 4. 南京信息工程大學(xué), 江蘇 南京 210044

關(guān)鍵詞：風(fēng)暴潮 ADCIRC 數(shù)值預(yù)報(bào) 南黃海海域

分類號(hào)：P731.23

出版年·卷·期（頁(yè)碼）：2019·36·第一期（52-58）

摘要：

基于目前國(guó)際上應(yīng)用廣泛的ADCIRC水動(dòng)力模型在南黃海海域建立了重點(diǎn)岸段網(wǎng)格分辨率達(dá)到100m的精細(xì)化風(fēng)暴潮數(shù)值預(yù)報(bào)模型，該模型采用非結(jié)構(gòu)三角網(wǎng)格及并行計(jì)算技術(shù)，能夠準(zhǔn)確地刻畫(huà)出南黃海海域復(fù)雜的岸線分布和地形情況。通過(guò)對(duì)歷史典型臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮和溫帶風(fēng)暴潮的模擬、預(yù)報(bào)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)：臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮的后報(bào)平均相對(duì)誤差為14%，溫帶風(fēng)暴潮24h預(yù)報(bào)平均相對(duì)誤差為12.9%。

A refined storm surge numerical prediction model with spatial resolution up to 100m is established for the southern Yellow Sea based on the internationally widely used Advanced Circulation Model (ADCIRC). The model uses unstructured triangular mesh and parallel computing technology, which could accurately depict the complex underwater terrain and shoreline distribution of the southern Yellow Sea. Through numerical simulation and forecast validation of typical typhoon storm surges and extratropical storm surge in the history, it is shown that the relative error of typhoon storm surge hindcast and extratropical storm surge 24 forecast is 14% and 12.9% on average, respectively.

參考文獻(xiàn)：

[1] 馮士筰. 風(fēng)暴潮導(dǎo)論[M]. 北京:科學(xué)出版社, 1982:1-3. [2] 俞亮亮, 陸培東, 陳可鋒."梅花"臺(tái)風(fēng)期間江蘇輻射沙洲海域風(fēng)暴潮增水研究[J]. 海洋工程, 2013, 31(3):63-69. [3] 謝麗, 張振克. 近20年中國(guó)沿海風(fēng)暴潮強(qiáng)度、時(shí)空分布與災(zāi)害損失[J]. 海洋通報(bào), 2010, 29(6):690-696. [4] 李杰. 海平面變化及其對(duì)東中國(guó)海風(fēng)暴潮的影響[D]. 青島:中國(guó)海洋大學(xué), 2011. [5] 高志剛. 平均海平面上升對(duì)東中國(guó)海潮汐、風(fēng)暴潮影響的數(shù)值模擬研究[D]. 青島:中國(guó)海洋大學(xué), 2008. [6] 陳滿春. 海平面變化及其對(duì)東中國(guó)海潮波和工程水位的影響[D]. 青島:中國(guó)海洋大學(xué), 2009. [7] 王喜年. 全球海洋的風(fēng)暴潮災(zāi)害概況[J]. 海洋預(yù)報(bào), 1993, 10(1):30-36. [8] 葉琳, 于福江. 我國(guó)風(fēng)暴潮災(zāi)的長(zhǎng)期變化與預(yù)測(cè)[J]. 海洋預(yù)報(bào), 2002, 19(1):89-96. [9] 傅賜福, 董劍希, 劉秋興, 等. 1409號(hào)和1415號(hào)臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)的數(shù)值研究[J]. 海洋預(yù)報(bào), 2016, 33(4):26-33. [10] 王培濤, 于福江, 劉秋興, 等. 福建沿海精細(xì)化臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮集合數(shù)值預(yù)報(bào)技術(shù)研究及應(yīng)用[J]. 海洋預(yù)報(bào), 2010, 27(5):7-15. [11] Mueller K J, DeMaria M, Knaff J, et al. Objective estimation of tropical cyclone wind structure from infrared satellite data[J]. Weather and Forecasting, 2006, 21(6):990-1005. [12] 曹越男, 張?jiān)龊? 原野, 等. 南海臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮數(shù)值模擬及其對(duì)氣象強(qiáng)迫場(chǎng)的敏感性試驗(yàn)[J]. 熱帶氣象學(xué)報(bào), 2014, 30(6):1119-1126. [13] 張金善, 鐘中, 胡軼佳. 熱帶氣旋風(fēng)暴潮模擬中的海面風(fēng)場(chǎng)特征對(duì)比研究[J]. 水動(dòng)力學(xué)研究與進(jìn)展, 2008, 23(6):687-293. [14] 高欽欽, 朱建榮, 端義宏, 等. 對(duì)稱和非對(duì)稱臺(tái)風(fēng)對(duì)東海南海風(fēng)暴潮影響比較[J]. 華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2012, (6):57-72. [15] 傅賜福, 于福江, 劉秋興, 等. 四象限非對(duì)稱風(fēng)場(chǎng)對(duì)風(fēng)暴潮的改進(jìn)研究[J]. 海洋通報(bào), 2013, 32(6):626-632. [16] 周玲, 高煥臣, 沈佩玉. 渤、黃海沿岸潮災(zāi)性質(zhì)分析[J]. 海洋預(yù)報(bào), 1993, 10(1):37-39. [17] 于福江, 王喜年, 戴明瑞. 影響連云港的幾次顯著溫帶風(fēng)暴潮過(guò)程分析及其數(shù)值模擬[J]. 海洋預(yù)報(bào), 2002, 19(1):113-122.

服務(wù)與反饋：

【文章下載】【發(fā)表評(píng)論】【查看評(píng)論】【加入收藏】