一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的HY-2A散射計(jì)反演風(fēng)場偏差訂正方案

作者：潘微1 2 3  邢建勇1 3  萬莉穎1 3

單位：1. 國家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心, 北京 100081; 2. 廈門大學(xué)海洋與地球?qū)W院物理海洋學(xué)系, 廈門 361005; 3. 國家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心 國家海洋局海洋災(zāi)害預(yù)報(bào)技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100081

關(guān)鍵詞：HY-2A散射計(jì) 偏差訂正 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

分類號：P732.1

出版年·卷·期（頁碼）：2018·35·第二期（8-18）

摘要：

針對HY-2A散射計(jì)風(fēng)矢量場數(shù)據(jù)，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，引入NDBC浮標(biāo)的降水海溫等環(huán)境要素，對HY-2A散射計(jì)風(fēng)場進(jìn)行偏差訂正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對HY-2A散射計(jì)的風(fēng)速風(fēng)向均有較好的訂正效果，能有效修正HY-2A的風(fēng)速高估現(xiàn)象，風(fēng)速平均偏差由2.32 m/s改善至0.25 m/s；同時(shí)通過敏感性試驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)了各樣本輸入量以及各環(huán)境要素對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的敏感性。

Aiming at HY-2A scatter meter wind vector field data,using BP neural network method,with the introduction of NDBC buoy environmental elements,including SST and precipitation,we have made a bias correction in the HY-2A scatter meter wind field.Experiment results show that the BP neural network method has a good correction effect on HY-2A scattering wind speed and direction,which can effectively alleviated HY-2A wind speed overestimation,with the mean bias improving from 2.32 m/s to 0.25 m/s.At the same time by sensitivity test,we find the sensitivity of experiment result with the sample size and environmental factors.

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