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“天鴿”臺風風暴潮預報及數值研究
作者:劉秋興  傅賜福  李明杰  李濤 
單位:國家海洋環(huán)境預報中心, 北京 100081
關鍵詞:數值模擬 珠江口 臺風風暴潮 天鴿 
分類號:P731.23
出版年·卷·期(頁碼):2018·35·第一期(29-36)
摘要:
介紹1713號“天鴿”臺風風暴潮過程,并利用不同數值模型對整個臺風風暴潮過程進行了后報檢驗,從風速和風暴潮實況角度發(fā)現中央氣象臺給出的臺風強度弱于實況,并依據風暴潮實況分析出了“天鴿”臺風可能的最大強度,指出“天鴿”登陸前后強度很可能已經達到超強臺風級別,對于此類我國近海突變型臺風風暴潮過程需要引起風暴潮預報工作者的高度關注。
The storm surge of "Hato" typhoon is briefly introduced and simulated with different numerical models. It is found that the intensity of the typhoon given by the CMA is obviously lower than the actual situation. The maximum intensity of the ‘Hato’ typhoon had probably reached super typhoon intensity before and after its landing. More attention should be paid to such intensity abrupt-change typhoon surge in China.
參考文獻:
[1] 于福江, 董劍希, 葉琳, 等. 中國風暴潮災害史料集1949-2009[M]. 北京:海洋出版社, 2015.
[2] 王燕妮, 呂曉鳳, 郝嘉凌, 等. 珠江口沿岸極值增水的空間分布[J]. 海洋預報, 2017, 34(5):74-82.
[3] 張娟, 周水華, 黃寶霞, 等. 人工神經網絡在臺風風暴潮模擬中的解釋應用[J]. 海洋預報, 2016, 33(2):60-64.
[4] 王如云, 汪天, 吳楚敏, 等. 基于WENO格式的高精度高分辨臺風風暴潮數值模式[J]. 海洋預報, 2017, 34(2):21-26.
[5] 中國氣象局. 熱帶氣旋年鑒(1949-2014)[M]. 北京:氣象出版社, 1949-2014.
[6] 國家海洋局. 2012年中國海洋災害公報[R]. 北京:國家海洋局, 2013.
[7] 王喜年. 風暴潮預報技術(2)[J]. 海洋預報, 2002, 19(2):64-69.
[8] 傅賜福, 董劍希, 劉秋興, 等. 1409和1415臺風風暴潮預報的數值研究[J]. 海洋預報, 2016, 33(4):26-33.
[9] Kuroda M, Harada A, Tomine K. Some Aspects on Sensitivity of Typhoon Intensity to Sea-Surface Temperature[J]. Journal of the Meteorological Society of Japan, 1998, 76(1):145-151.
[10] 劉凱, 宋曉姜, 王彰貴, 等. 1522號強臺風"彩虹" 近海急劇增強特征及機理分析[J]. 海洋預報, 2017, 34(4):32-40.
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